Ingeniería de Prompts: Fundamentos y aplicaciones de la IA (COHORTE II)
Descripción
Desarrollar competencias avanzadas en el diseño y aplicación de Prompts para sistemas de inteligencia artificial generativa, integrando fundamentos técnicos, estratégicos y éticos, mediante la creación y evaluación de soluciones innovadoras, con el fin de optimizar procesos, impulsar la innovación y transformar prácticas en diversos sectores profesionales, científicos y sociales, en un marco de responsabilidad, inclusión y sostenibilidad.
Modalidad
En línea
Horarios
Costos y Financiamiento
INVERSIÓN TOTAL $300 O DIVIDIDO EN LAS SIGUIENTE CUOTAS:
Matrícula $60 + 3 cuotas de $80
Duración
✔️ 256 horas
Dirigido
• Profesionales de distintas áreas (educación, ingeniería, ciencias, humanidades, salud, comunicación, negocios, entre otras) que deseen incorporar la inteligencia artificial en sus prácticas laborales y proyectos.
• Investigadores y académicos interesados en explorar metodologías innovadoras para la generación, organización y análisis de información mediante IA generativa.
• Gestores, consultores y directivos que busquen implementar estrategias basadas en tecnologías disruptivas para optimizar procesos en sus organizaciones.
• Estudiantes de posgrado y profesionales en formación continua que aspiren a especializarse en la interacción efectiva con sistemas de IA.
• Desarrolladores, diseñadores y creadores de contenido digital que quieran potenciar la producción creativa y automatizar tareas a través de Prompts avanzados.
Certificados
✔️ Certificado avalado por la Universidad Técnica de Machala
Solicitar Información
Procedimiento
Plan de Estudio
✔️ Fundamentos de IA Generativa y Prompt Engineering✔️ Diseño y Estructuración de Prompts Profesionales
✔️ Estrategias Avanzadas de Prompt Engineering
✔️ Diseño de Soluciones con Inteligencia Artificial
✔️ IA Contextual y Personalización de Respuestas
✔️ Inteligencia Artificial Multimodal
✔️ Análisis de Datos y Automatización con IA
✔️ Ética, Sesgos y Uso Responsable de la Inteligencia Artificial